Публикации по применению МО в неорганической химии и материаловедении

Авторы		Страны
Организации		Год

ID	Название публикации	Год	Авторы	Организации	Страны	Ключевые слова	Метод МО	PDF-файл
1	Прогнозирование интерметаллических соединений	2009	Бурханов Г.С.	Институт металлургии и материаловедения им.А.А.Байкова РАН	Россия	Интерметаллиды Растущая пирамидальная сеть Фаза Гейслера Структура типа ThCr₂Si₂ Структура типа CaAl₂Si₂ Структура типа TiNiSi Структура типа ZrNiAl Тип кристаллической структуры		Нет доступа
2	Прогноз двойных диаграмм состояния. М.: Металлургия	1974	Воздвиженский В.М.			Фазовая диаграмма	Метод потенциальных функций	Нет доступа
3	Прогноз двойных кристаллических фаз со структурой типа CaCu₅ при помощи ЭВМ	1974	Грибуля В.Б. Савицкий Е.М.	Институт металлургии им.А.А.Байкова АН СССР	СССР	Интерметаллиды Структура типа CaCu₅ Тип кристаллической структуры	Метод Девингталя	Нет доступа
4	Crystal structure prediction in orthorhombic ABO₃ perovskites by multiple linear regression and artificial neural networks	2007	Aleksovska S. Dimitrovska S. Kuzmanovski I.	University “Sts. Cyril and Methodius”	Македония	Перовскит Тип кристаллической структуры Параметры кристаллической решетки		Нет доступа
5	Learning-in-Templates Enables Accelerated Discovery and Synthesis of New Stable Double-Perovskites	2019	Askerka M.	Central South University University of Toronto	Канада	Перовскит	Случайный лес	Нет доступа
6	Experimental search for high-temperature ferroelectric perovskites guided by two-step machine learning	2018	Balachandran P.V. Kowalski B. Lookman T. Sehirlioglu A.	Case Western Reserve University Los Alamos National Laboratory University of Virginia	США	Перовскит Тип кристаллической структуры Сегнетоэлектрики Температура Кюри		Нет доступа
7	Artificial neural network modeling for undercooled liquid region of glass forming alloys	2010	An W.-k. Cai A.-h. Liu Y. Luo Y. Tan J.-y. Xiong X.	Central South University Hunan Institute of Science and Technology University of Toronto	Канада Китай	Сплав Стеклообразование	Искусственная нейронная сеть	Нет доступа
8	Computer design of materials with artificial intelligence methods	2002	Киселева Н.Н.	Институт металлургии и материаловедения им.А.А.Байкова РАН	Россия	Растущая пирамидальная сеть Фаза Гейслера Структура типа ThCr₂Si₂ Структура типа TiNiSi Тип кристаллической структуры Образование соединений	Метод индуктивного формирования понятий	Нет доступа
9	Computer-Aided Design of Compounds with Crystal Structure of Melilites	2020	Dokukin A.A. Dudarev V.A. Киселева Н.Н. Ryazanov V.V. Sen’ko O.V.	Институт металлургии и материаловедения им.А.А.Байкова РАН Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН	Россия	Тип кристаллической структуры Параметры кристаллической решетки Образование соединений Мелилит Оксид		Нет доступа
10	Prediction of hexagonal lattice parameters of various apatites by artificial neural network	2010	Evis Z. Kockan U.	Middle East Technical University	Турция	Параметры кристаллической решетки Апатит	Искусственная нейронная сеть	Нет доступа